Tageszeit beeinflusst, wie die meisten Menschen denken (und Tweet)

Twitter-basierte Studie zeigt, wie Gedankenprozesse über einen Zeitraum von 24 Stunden schwanken.

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Eine massive Analyse von 800 Millionen anonymen Tweets – mit über sieben Milliarden Wörtern – zeigt universelle Trends, wie Denkweisen im Laufe eines täglichen 24-Stunden-Zyklus schwanken. Dieser Artikel, “tägliche Variationen psychometrischer Indikatoren in Twitter-Inhalten”, wurde am 20. Juni in der Zeitschrift PLOS ONE veröffentlicht.

Für diese bahnbrechende Studie verwendeten Forscher von der Universität von Bristol künstliche Intelligenz (KI), um spezifische Wortverwendung auf Twitter von einer großen Bevölkerungsstichprobe während mehrerer 24-stündiger zirkadianer Zyklen über einen Vierjahreszeitraum zu verfolgen. Tweets, die während großer Ferien geschickt wurden, wurden ausgeschlossen, weil die Sprache, die während Weihnachten, Neujahr, Valentinstag usw. verwendet wurde, durch die Art jedes einzelnen Urlaubs verzerrt war.

Die Wortnutzung während Nichtferienzeiten wurde anhand von 73 psychometrischen Indikatoren kategorisiert, die mit anderen Denkstilen in Verbindung gebracht wurden. Dann durchkämmten die Bristol-Forscher den gesamten Twitter-Inhalt, der zu bestimmten Tageszeiten veröffentlicht wurde, und suchten nach Gemeinsamkeiten, die die 24-Stunden-Zirkadian-Zyklen widerspiegelten, die mit der täglichen Rotation der Erde um ihre Achse synchronisiert sind.

Bemerkenswerterweise fanden die Forscher heraus, dass die erste Zeit für die höchste Ausdruckszeit auf Twitter von etwa 5 Uhr morgens bis 6 Uhr morgens begann. Twitter-Sprache am frühen Morgen war oft mit Antrieb (zB Ehrgeiz, Macht, Leistung) und persönlichen Sorgen verbunden. In diesen frühen Morgenstunden fand die Mega-Analyse auch heraus, dass Tweets Wörter enthielten, die mit einer analytischeren und logischeren Denkweise korrelierten.

Am anderen Ende des psychometrischen Spektrums fanden die Forscher heraus, dass jeder, der Twitter in den frühen Morgenstunden (z. B. 3 Uhr morgens bis 4 Uhr morgens) benutzt, eine Sprache verwendet, die mit einer impulsiveren, emotionalen und existenziellen Denkweise korreliert. Interessanterweise waren diese Tweets auch antikorreliert mit dem Ausdruck positiver Emotionen.

Der Projektleiter für diese Forschung war Nello Cristianini, Professor für Künstliche Intelligenz an der Universität von Bristol. In einer Erklärung sagte er: “Die Analyse von Medieninhalten kann, wenn sie richtig gemacht wird, nützliche Informationen sowohl für Sozial- als auch für Biowissenschaften offenbaren. Wir versuchen immer noch zu lernen, wie wir das Beste daraus machen können. ”

In vielerlei Hinsicht spiegeln die Ergebnisse der Analyse von 800 Millionen Tweets den gesunden Menschenverstand wider. Obwohl die Forscher auf dem neuesten Stand der Technik waren, indem sie den täglichen Social-Media-Einsatz von Prominenten, Politikern und allen anderen auf Twitter beobachteten, könnte man beginnen zu sagen, wie die Tageszeit bestimmte Twitter beeinflusst haben könnte Inhalt.

Zum Beispiel schickte Donald Trump im September 2016 einen impulsiven und emotionalen Tweetsturm, der um 3:20 Uhr morgens begann. Jennifer Rubin von der Washington Post berichtete über die bemerkenswerten Aspekte seines extrem nächtlichen Twittergebrauchs in einem Artikel: “Donald Trumps 3 Uhr Moment.”

Nachdem er einige Hintergrundinformationen über die Umstände dieser Tweets-Serie gegeben hat, sagt Rubin: “Die Frage könnte nun lauten: Willst du, dass Donald Trump um 3 Uhr nachts verrückte Sachen zwitschert? Das ist genau das, was er getan hat. “Dann erzählt sie Trumps Tweetsturm von den frühen Morgenstunden an:” Jedes Mal, wenn du eine Geschichte über mich oder meine Kampagne siehst, sagten Quellen :, Glaube es NICHT. Es gibt keine Quellen, sie sind nur erfundene Lügen! “ [Sic]

Aus der Sicht des typischen Betrachters scheinen die täglichen Twittergewohnheiten von Präsident Trump einige der jüngsten Ergebnisse zu “Tagaktive Variationen psychometrischer Indikatoren in Twitter-Inhalten” von Fabon Dzogang et al.

Wie ein Uhrwerk postet @realDonaldTrump in der Regel am frühen Morgen Twitter-Inhalte, die entweder “Antrieb und persönliche Bedenken” widerspiegeln, oder seine Sprache ist “impulsiver und emotionaler”, je nachdem, ob er um 3 Uhr morgens oder irgendwann nach 6 Uhr anfängt zu twittern

Anekdotisch wissen die meisten von uns, dass unsere Denkweisen und Sprachverwendung den ganzen Tag über auf der Grundlage von Erfahrungen aus erster Hand schwanken.

In den letzten Jahren habe ich durch Versuch und Irrtum herausgefunden, dass die beste Tageszeit für jede Art von analytischem Denken bei Sonnenaufgang beginnt und gegen Mittag endet. Als Echtzeit-Beispiel begann ich um 5:30 Uhr diesen Post zu schreiben und fühlte mich zu dieser Zeit analytisch fokussiert. Leider haben Reisepläne vom 4. Juli meinen Fluss unterbrochen. Jetzt steht die Sonne am Horizont und ich versuche, die Punkte auf neue oder nützliche Weise zu verbinden. Ich kämpfe auch, um die Sprache zu verfeinern und den Inhalt zu polieren – was mich doppelt so lange braucht, um am frühen Abend zu schreiben, wie heute Morgen.

In einem Interview mit der Pariser Zeitschrift “The Art of Fiction, Nr. 21″ bekräftigt Ernest Hemingway die universelle Verbindung zwischen Tageszeit, unseren Denkprozessen und geschriebenen Worten. Auf die Frage des Interviewers: ” Wann arbeitest du? Halten Sie sich an einen strikten Zeitplan? “ Hemingway antwortete:

“Wenn ich an einem Buch oder einer Geschichte arbeite, schreibe ich jeden Morgen so schnell wie möglich nach dem ersten Licht. Es gibt niemanden, der dich stört und es ist kühl oder kalt und du kommst zu deiner Arbeit und wärst warm, während du schreibst. Du schreibst, bis du an einen Ort kommst, an dem du noch deinen Saft trinkst und weißt, was als nächstes passieren wird und du hörst auf und versuchst, bis zum nächsten Tag durchzuhalten, wenn du es wieder triffst. Sie haben um sechs Uhr morgens angefangen, sagen wir, und können bis Mittag weitermachen oder vorher durchgekommen sein. . . Es ist das Warten bis zum nächsten Tag, an dem es schwer ist, durchzukommen. “

Warum sind die meisten von uns am frühen Morgen analytischer?

Obwohl diese neue Studie zeigt, dass unsere kognitiven und emotionalen Zustände auf der Grundlage eines 24-Stunden-Zyklus zu Ebbe und Flut neigen, steht die genaue Ursache für diese Veränderungen zur Debatte. Höchstwahrscheinlich sind die stundenweisen Veränderungen unserer Denkweisen und Wortnutzung mit einer Fluktuation von Hormonen und neuronaler Aktivität verbunden, die mit unseren Schlaf / Wach-Zyklen und den zirkadianen Rhythmen verbunden ist.

Wie die Autoren erklären: “In der Tat ist klar, dass circadiane Gene wichtige Schaltkreise modifizieren, die sich auf die Stimmungs- und Belohnungsschaltkreise auswirken. Zusätzlich zu neuralen Schaltkreisen tragen zirkulierende Hormone wie Cortisol zu einer optimalen neuralen Funktion und der Aufrechterhaltung einer guten psychischen Gesundheit bei. Die Beobachtung von zeitlichen Schwankungen in der Expression unseres inneren Zustands erfordert die Untersuchung großer Populationen von Individuen, die mit einer angemessenen Rate probiert wurden, die sich zuvor als schwierig erwiesen hat. ”

Diese Studie ist potenziell wegweisend, da die Forscher riesige Mengen an Daten aus anonymen Quellen auf eine Weise aussortiert haben, die uns hilft, gemeinsame Trends zu erkennen, wie Menschen auf der ganzen Welt dazu neigen, abhängig von der Tageszeit zu denken und sich auszudrücken.

“Circadiane Rhythmen sind ein Hauptmerkmal der meisten Systeme im menschlichen Körper, und wenn diese gestört sind, können sie zu psychiatrischen, kardiovaskulären und metabolischen Erkrankungen führen. Die Verwendung von Mediendaten ermöglicht es uns, neuropsychologische Parameter in einer großen, unvoreingenommenen Population zu analysieren und Erkenntnisse darüber zu gewinnen, wie sich der stimmungsbedingte Sprachgebrauch in Abhängigkeit von der Tageszeit ändert. Dies wird uns helfen, die Ursachen von Störungen zu verstehen, bei denen dieser Prozess gestört ist “, schloss Co-Autor Stafford Lightman von der Bristol Medical School in einer Stellungnahme.

Verweise

Fabon Dzogang, Stafford Lightman, Nello Cristianini. “Tägliche Variationen von psychometrischen Indikatoren in Twitter-Inhalt.” PLOS ONE (Veröffentlicht: 20. Juni 2018) DOI: 10.1371 / journal.pone.0197002

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